Productividad académica Dr. Eduardo Gasca Alvarez

ARTÍCULOS

  • 2012    METHOD TO CLASSIFY COLPOSCOPIC IMAGE, ERÉNDIRA RENDÓN ADRIANA DÍAZ ITZEL ABUNDEZ EDUARDO GASCA, Recent Researches in Communications and Computers, Vol. , Pag.404­408, Memorias de congresos ,
  • 2011    CLUSTERING ANALYSIS, CASE OF STUDY: ENVIRONMENTAL DATA RAMA­TOLUCA ISSN: 2141­6508, Miguel Sánchez Sotelo Rosa María Valdovinos Rosas Roberto Alejo Eleuterio Edgar Herrera Eduardo Gasca, Journal of Engineering and Computer Innovations, Vol.2, Pag.22­27, Revistas Arbitradas ,
  • 2011    A REJECTION OPTION FOR THE MULTILAYER PERCEPTRON USING HYPERPLANES ISSN:0302­9743, Eduardo Gasca A., Sergio Saldaña T., José S. Sánchez G., Valentín Velásquez G., Eréndira Rendón L., Itzel M. Abundez B., Rosa M. Valdovinos R., and Rafael Cruz R., Lecture Notes in Computer Science, Vol.LNCS, Pag.51­60, Revistas Indizadas ,
  • 2011    RESAMPLING METHODS VERSUS COST FUNCTIONS FOR TRAINING A MLP IN THE CLASSIMBALANCE CONTEXT ISSN: 0302­9743, R. Alejo J.M. Sotoca R.M. Valdovinos E. Gasca, Lecture Notes in Computer Science, Vol.LNCS, Pag.19­26, Revistas Indizadas ,
  • 2009    NEURAL NETWORKS FOR FITTING PES DATA DISTRIBUTION OF ASPHALTENE INTERACTIONISSN: 1098­7576, Eduardo Gasca Juan Pacheco Fernando Alvarez, IEEE 2009 Intenational Join Conference on Neural Networks, Vol. , Pag.946­952, Memorias de congresos ,
  • 2009    NEURAL NETWORKS TO FIT POTENTIAL ENERGY CURVES FORM ASPHALTENE­ASPHALTENE INTERACTION DATA, Eduardo Gasca Fernando Álvarez Juan H. Pacheco, 9 Congreso Interamericano de Computación Aplicada a la Industría de Procesos, Vol. , Pag.54­68, Memorias de congresos ,
  • 2008    DATA REDUCTION METHOD FOR CATEGORICAL DATA CLUSTERING ISSN: 0302­9743,ERÉNDIRA RENDÓN J. SALVADOR SÁNCHEZ RENE A. GARCÍA ITZEL ABUNDEZ CITLALIH GUTIÉRREZEDUARDO GASCA, LECTURES NOTES IN ARTIFICIAL INTELIGENCE, Vol.LNAI, Pag.143­152, Revistas Indizadas ,
  • 2008    NIVA: A ROBUST CLUSTER VALIDITY ISSN: 1790­5117, Erendira Rendón, Rene García, ItzelAbundez, Citlalih Gutiérrez, Eduardo Gasca, Federico del Razo, Adrián González, 12th. WSEAS International Conference on Communications, Vol. , Pag.241­248,Memorias de congresos ,
  • 2008    DATA REDUCTION METHODS FOR CATEGORICAL DATA CLUSTERING ISSN: 0302­9743,Eréndira Rendón, J. Salvador Sánchez, Rene A. García, Itzel Abundez, Citlalih Gutiérrez, and Eduardo Gasca, Lectures Notes in Artificial Intelligence, Vol.LNAI, Pag.143­152, Revistas Indizadas ,
  • 2007    INFLUENCE OF RESAMPLING AND WEIGHTING ON DIVERSITY AND ACCURACY OFCLASSIFIER ENSEMBLES ISSN: 0302­9743, R. M. Valdovinos J. S. Sánchez E. Gasca, Lectures Notes in Computer Science, Vol.LNCS, Pag.250­257, Revistas Indizadas ,
  • 2006    ELIMINATING REDUNDANCY AND IRRELEVANCE USING A NEW MLP­BASED FEATURE SELECTION METHOD ISSN: 0031­3203, E. Gasca J. S. Sánchez R. Alonso, Pattern Recognition,Vol. , Pag.313­315, Revistas Indizadas ,
  • 2001    CORRECCIÓN DE LA MUESTRA PARA EL APRENDIZAJE DEL PERCEPTRON MULTICAPAISSN:1988­3064, Ricardo Barandela Eduardo Gasca Roberto Alejo, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, Vol.5, Pag.2­9, Revistas Arbitradas ,
  • 2000    DECONTAMINATION OF TRAINING SAMPLES FOR SUPERVISED PATTERN RECOGNITIONMETHODS ISSN: 0302­9743, Ricardo Barandela Eduardo Gasca, Lectures Notes in Computer Science, Vol. , Pag.621­630, Revistas Indizadas ,

CAPÍTULOS DE LIBROS

  • 2002    CORRECTING THE TRAINING DATA, Pattern Recognition and String Matching D. CHEN AND X. CHENG,KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS, Vol. , Pags. , Ricardo Barandela, Eduardo Gasca Roberto Alejo

PARTICIPACION EN CONGRESOS

  • 2009    NEURAL NETWORKS FOR FITTING PES DATA DISTRIBUTION OF ASPHALTENE INTERACTION,Extranjero, IEEE 2009 INTERNATIONAL JOIN CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, EDUARDO GASCA JUAN PACHECO FERNANDO ALVAREZ ,Estados Unidos ,
  • 2008    NIVA: A ROBUST CLUSTER VALIDITY, Extranjero, 12th WSEAS INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, ERENDIRA RENDÓN RENE GARCÍA ITZEL ABUNDEZ CITLALIH GUTIÉRREZ EDUARDO GASCA FEDERICO DEL RAZO ADRIAN GONZÁLEZ ,Grecia ,
  • 2001    FEATURE SELECTION FOR MULTILAYER PERCEPTRON, Extranjero, SIARP’2001, VI Simpósio Ibero­Americano de Reconhecimento de Padrões, LILIANA MORA RICARDO BARANDELA , Brasil ,
  • 2000    DECONTAMINATION OF TRAINING SAMPLES FOR SUPERVISED PATTERN RECOGNITIONMETHODS, Extranjero, Joint IAPR International Workshops on Syntactical and Structural Pattern Recognition and Statistical Pattern Recognition, EDUARDO GASCA , España ,
  • 2000    EXPERIMENTS WITH A NEW COMBINATION OF NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIERS, Extranjero, Proc. of 5th Iberoamerican Symposium on Pattern Recognition, GASCA, A. EDUARDO , Portugal ,
  • 2000    INFLUENCIA DEL PREPROCESAMIENTO DE LA MUESTRA DE ENTRENAMIENTO EN EL PODER DE GENERALIZACIÓN DEL PERCEPTRON MULTICAPA, Extranjero, Proc. VIth. Brazilian Symposium on Neural Networks, BARANDELA A. RICARDO , Brasil ,
  • 1999    ALGORITMOS DE APRENDIZAJE, Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL ENTRENAMIENTO DELPERCEPTRON MULTICAPA, Extranjero, Proc. del IV Simposio Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, BARANDELA A. RICARDO , Cuba ,
  • 1998    ADVANTAGE OF THE NN RULE FOR PATTERN RECOGNITION¿, Extranjero, International Symposium on Information Theory and its Applications, EDUARDO GASCA , México ,
  • 1998    RAZÓN DE APRENDIZAJE Y FACTOR MOMENTO EN PERCEPTRON MULTICAPA: COMPARACIÓNDE TRES MÉTODOS DE AUTO ADAPTACIÓN DINÁMICA, Extranjero, International Symposium on Information Theory and its Applications, RICARDO BARANDELA A , México ,